Curso de estadística

Curso de Estadísticas. En este curso te enseñaremos como planificar y realizar experimentos, obtener datos, luego analizar, interpretar, y así formular una conclusión basada en esos datos.
La Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de masas; Busca las características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento.
Mirando este curso, puedes volverte un experto conocedor sobre todos aquellos aspectos básicos de esta rama de las matemáticas.

Metas de aprendizaje
Programa del curso
10:27:42
Unidad 1: Contenido
Clase 1: Media, mediana y moda
00:03:57
Clase 2: Rango y rango medio
00:02:05
Clase 3: Leyendo pictogramas
00:02:23
Clase 4: Leyendo gráficas de barras
00:03:01
Clase 5: Lectura de gráficas de línea
00:02:23
Clase 6: Leyendo gráficos de pastel (gráficas circulares)
00:03:11
Clase 7: Gráficas de línea engañosas
00:04:55
Clase 8: Gráficas de tallo y hoja
00:06:00
Clase 9: Gráficas de cajas y bigotes
00:10:07
Clase 10: Leyendo gráficos de caja y bigotes
00:03:20
Clase 11: Estadística - promedio
00:12:37
Clase 12: Estadística muestra vs población media
00:10:05
Clase 13: Estadística varianza de una población
00:12:25
Clase 14: Estadística varianza muestral
00:11:20
Clase 15: Estadística desviación estándar
00:13:09
Clase 16: Estadística alternativas para la fórmula de la varianza
00:12:19
Clase 17: Introducción a la distribución normal
00:26:27
Clase 18: Problemas ck12.org de distribución normal. sentido cualitativo de la distribución normal
00:10:55
Clase 19: Problemas ck12.org de distribución normal. puntaje z
00:07:50
Clase 20: Distribución normal la regla empírica
00:10:27
Clase 21: Distribución normal estándar y la regla empírica - ejercicio
00:08:18
Clase 22: Más de la regla empírica y práctica con puntaje z
00:05:59
Clase 23: Teorema del límite central
00:09:51
Clase 24: Distribución de la media muestral
00:10:54
Clase 25: Distribución de la media muestral 2
00:13:23
Clase 26: Error estándar de la media
00:15:18
Clase 27: Problema de distribución muestral - ejemplo
00:14:31
Clase 28: Intervalo de confianza 1
00:14:05
Clase 29: Media y varianza de la distribución de bernoulli - ejemplo
00:08:22
Clase 30: Fórmulas de la distribución de bernoulli para la media y varianza
00:07:01
Clase 31: Margen de error 1
00:15:05
Clase 32: Margen de error 2
00:10:08
Clase 33: Margen de error 2
00:10:08
Clase 34: Intervalos de confianza en muestras pequeñas
00:11:13
Clase 35: Prueba de hipótesis y valores p
00:11:29
Clase 36: Pruebas de una y dos colas
00:06:36
Clase 37: Errores tipo 1
00:03:27
Clase 38: Prueba de hipótesis en muestras pequeñas
00:09:06
Clase 39: Intervalo de confianza con estadístico t
00:11:48
Clase 40: Prueba de hipótesis con propociones de muestras grandes
00:14:33
Clase 41: Varianza de diferencias en variables aleatorias
00:10:49
Clase 42: Diferencia de la media en distribuciones muestrales
00:12:20
Clase 43: Intervalo de confianza para la media de las diferencias
00:15:49
Clase 44: Aclaración sobre intervalos de confianza
00:02:42
Clase 45: Prueba de hipótesis para la diferencia de las medias
00:10:08
Clase 46: Comparando proporciones de poblaciones 1
00:10:50
Clase 47: Comparando proporciones de poblaciones 2
00:10:03
Clase 48: Error cuadrático de la recta óptima
00:06:49
Clase 49: Demostración minimizando el error cuadrático de la recta óptima - parte 1
00:10:37
Clase 50: Demostración minimizando el error cuadrático de la recta óptima - parte 3
00:10:57
Clase 51: Demostración minimizando el error cuadrático de la recta óptima - parte 4
00:04:20
Clase 52: Recta regresión - ejemplo
00:09:29
Clase 53: Demostración minimizando el error cuadrático de la recta óptima - parte 2
00:09:56
Clase 54: R cuadrada o coeficiente de determinación
00:12:43
Clase 55: Segundo ejemplo de regresión
00:09:17
Clase 56: Calculando r cuadrada
00:09:47
Clase 57: Covarianza y recta de regresión
00:15:10
Clase 58: Introducción a la distribución ji cuadrada
00:10:25
Clase 59: Prueba de pearson para ji cuadrada
00:11:50
Clase 60: Prueba de contingencia de ji cuadrada
00:17:40
Clase 61: Anova 1 - calculando el stc (suma total de cuadrados)
00:07:41
Clase 62: Anova 2 - calculando la scd y la sce (suma total de cuadrados dentro y entre
00:13:22
Clase 63: Correlación y causalidad
00:10:48
Clase 64: Razonamiento deductivo 2
00:03:59
¿Por qué tomar este curso?
Acceso gratuito
Te obsequiamos educación para que el dinero no pueda limitar tu aprendizaje
Clases en video prácticas
Nuestro profesor te ayudará a relacionar el conocimiento teórico con ejemplos prácticos
Aprendizaje flexible
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Información del profesor
Profesor
2871 estudiantes
48 cursos
Valoración de los estudiantes
3.5
5 estrellas
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4 estrellas
50%
3 estrellas
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2 estrellas
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1 estrella
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Maria
hace 9 meses
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Bairon
hace 3 años
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