Visión Computacional

La especialidad en Visión Computacional le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para idear, diseñar, modelar, programar, asegurar, implementar y probar soluciones de procesamiento de imágenes, realidad aumentada y realidad virtual. Soluciones altamente demandadas por industrias como videojuegos, aplicaciones móviles, aplicaciones web, seguridad, transporte, medicina, entre otras.

Modalidad de estudios: Educación a distancia

Duración: 2.5 años de estudios

Título: Computer Science specialized in Computational Vision

Fuente: CareerOneStop, patrocinado por el Departamento de Trabajo, Empleo y Administración de Capacitación de los EE. UU.

Proyecciones de empleo

Proyecciones de empleo para investigadores de informática e información ( ciencias de datos y visión computacional ), hasta el año 2026

Investigadores de informática e información ( ciencias de datos y visión computacional )

19%

Ocupaciones en computación

13%

Total de todas las ocupaciones

7%
Nota: Todas las ocupaciones incluyen todas las ocupaciones en la economía de los Estados Unidos.
Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, programa de Proyecciones de Empleo.

La especialidad en Visión Computacional es una de las disciplinas de mayor crecimiento y demanda entre las disciplinas de las Ciencias de la Computación.

El departamento de empleo de los Estados Unidos estima un crecimiento del 19% de empleabilidad para todos los cargos relacionados a la investigación de informática e información ( ciencias de datos y visión computacional ).

Estructura del plan de estudios

El plan de estudios para la especialidad en Visión Computacional está organizado en tres categorías de aprendizaje, donde cada categoría está compuesta por una serie de cursos.

Categoría 1: Fundamentos en ciencias de la computación, matemáticas y estadísticas

  1. 1.1. Introducción a la computación
  2. 1.2. Programación
  3. 1.3. Programación avanzada
  4. 1.4. Introducción a la web
  5. 1.5. Programación orientada a objetos - Este curso le ayudará a diseñar clases y objetos para su proyecto de emprendimiento.
  6. 1.6. Bases de datos - Este curso le ayudará a diseñar modelos de bases de datos relacionales para su proyecto de emprendimiento.
  7. 1.7. Programación web
  8. 1.8. Álgebra y trigonometría
  9. 1.9. Álgebra lineal
  10. 1.10. Estadística descriptiva
  11. 1.11. Estadística y probabilidad - Este curso le ayudará a diseñar algoritmos estadísticos, que podrá utilizar para su proyecto de emprendimiento, en caso de ser requerido.

Categoría 2: Desarrollo de software, inteligencia artificial y visión computacional

  1. 2.1. Introducción a la inteligencia artificial - Este curso contribuirá a la ideación de su proyecto de emprendimiento.
  2. 2.2. Introducción a la visión computacional - Este curso contribuirá a la ideación de su proyecto de emprendimiento.
  3. 2.3. Algoritmos de inteligencia artificial - Este curso le ayudará a diseñar modelos computacionales y programar algoritmos para su proyecto de emprendimiento.
  4. 2.4. Procesamiento digital de imágenes - Este curso le ayudará a diseñar algoritmos de reconocimiento de patrones, que podrá utilizar para su proyecto de emprendimiento, en caso de ser requerido.
  5. 2.5. Realidad virtual y aumentada - Este curso le ayudará a diseñar algoritmos de realidad virtual o aumentada, que podrá utilizar para su proyecto de emprendimiento, en caso de ser requerido.
  6. 2.6. Dirección de proyectos de software - Este curso le ayudará a seleccionar la metodología de desarrollo y documentación adecuada para su proyecto de emprendimiento.
  7. 2.7. Servicios de infraestructura - Este curso le ayudará a implementar su proyecto de emprendimiento en su infraestructura.

Categoría 3: Desarrollo profesional

  1. 3.1. Aprendizaje autónomo
  2. 3.2. Redacción
  3. 3.3. Investigación - Este curso le ayudará a construir un estado del arte para su proyecto de emprendimiento.
  4. 3.4. Emprendimiento - Este curso contribuirá a la ideación de su proyecto de emprendimiento.
  5. 3.5. Inglés básico A1
  6. 3.6. Inglés elemental A2
  7. 3.7. Inglés intermedio B1
  8. 3.8. Inglés intermedio B2
  9. 3.9. Inglés avanzado C1 - C2

Estructura de cursos por niveles

Los cursos del plan de estudios se encuentran estructurados por niveles de aprendizaje, por lo que cada nivel debería equivaler a un semestre ( 6 meses ), sin embargo, cada curso se estudia a su propio ritmo, así que usted podría tardar más de un semestre para completar un nivel de aprendizaje o bien podría tardar menos de un semestre.

Nivel de aprendizaje # 1

El primer nivel, le permite aprender los fundamentos de la computación y adquirir habilidades avanzadas en programación, por lo que necesitará estudiar los cursos de introducción a la computación, programación y programación avanzada (categoría 1: curso 1, 2 y 3). Le recomendamos tomar en paralelo los cursos de aprendizaje autónomo e inglés básico A1 (categoría 3: curso 1 y 5).

Nivel de aprendizaje # 2

El segundo nivel, le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para desarrollar aplicaciones web, por lo que necesitará estudiar los cursos de introducción a la web, programación orientada a objetos, bases de datos y programación web (categoría 1: curso 4, 5, 6 y 7). Se recomienda tomar en paralelo los cursos de redacción, investigación e inglés elemental A2 (categoría 3: curso 2, 3 y 6).

Nivel de aprendizaje # 3

El tercer nivel, le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para introducirse al mundo de la inteligencia artificial y la visión computacional, por lo que necesitará estudiar los cursos de álgebra-trigonometría, álgebra lineal, estadística descriptiva y estadística-probabilidad (categoría 1: curso 8, 9, 10 y 11). Se recomienda tomar en paralelo los cursos de emprendimiento e inglés intermedio B1 (categoría 3: curso 4 y 7).

Nivel de aprendizaje # 4

El cuarto nivel, le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para programar algoritmos de inteligencia artificial, por lo que necesitará estudiar los cursos de introducción a la inteligencia artificial, introducción a la visión computacional y algoritmos de inteligencia artificial (categoría 2: cursos 1, 2 y 3). Se recomienda tomar en paralelo los cursos de inglés intermedio B2 e inglés avanzado C1 - C2 (categoría 3: cursos 8 y 9).

Nivel de aprendizaje # 5

El quinto nivel, le permite adquirir los conocimientos y habilidades que necesita para programar soluciones de visión computacional, dirigir proyectos e implementarlos en una infraestructura en la nube; por lo que necesitará estudiar los cursos de procesamiento digital de imágenes, realidad virtual-aumentada, dirección de proyectos de software y servicios de infraestructura (categoría 2: cursos 4, 5, 6 y 7).

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Requisitos de entrada

La carrera está disponible a todo público a partir de los 16 años de edad, por tanto, no se requiere finalizar la escuela para iniciar sus estudios.

Matrículas abiertas para el Grupo 2019-G07

Una vez recibido el pago de su matrícula podrá programar su primera clase personalizada en vivo.

La fecha límite para iniciar su proceso de ingreso a la Universidad es el 31 de Julio de 2019. Consulte nuestro calendario académico.

Costo de matrícula en su país: $ 150 / Mensuales.

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