Introducción a la inteligencia artificial

El curso de introducción a la inteligencia artificial tiene el propósito de que el estudiante conozca, comprenda y aplique a profundidad el estudio científico de la inteligencia en cerebros y máquinas con el fin de construir sistemas autónomos que beneficien a la humanidad.
Nota: Para entender los contenidos del curso se requiere tener ideas previas de:
Matemáticas: cálculo, álgebra lineal, probabilidad y estadística.
Computación: Introducción a la programación de computadoras, aprendizaje automático
Introducción a la neurociencia.
Introducción a la psicología o ciencia cognitiva.

Acceso gratis

3.5

495 estudiantes

¿Qué aprenderás?

A lo largo del curso de introducción a la inteligencia artificial, esperamos que nuestros aprendices puedan:
• Conocer sobre los fundamentos teóricos y los métodos computacionales utilizados en la investigación de inteligencia.
• Comprender métodos empíricos utilizados en neurociencia y ciencia cognitiva para investigar la función de los circuitos neuronales y el comportamiento emergente.
• Asimilar los tipos de preguntas que pueden abordarse con métodos computacionales y empíricos.
• Examinar cómo la integración de múltiples perspectivas puede acelerar el ritmo de la investigación de inteligencia.

Programa del curso

  • Clase 1: Introducción al curso
    00:11:11
  • Clase 2: Neurociencia cognitiva humana
    00:46:08
  • Clase 3: Roles computacionales de la retroalimentación neuronal
    00:55:17
  • Clase 4: Mecanismos neuronales de reconocimiento parte 1
    01:02:36
  • Clase 5: Mecanismos neuronales de reconocimiento parte 2
    00:51:19
  • Clase 6: Primates, rostros e inteligencia
    00:59:30
  • Clase 7: Hipocampo, memoria y sueño, parte 1
    00:51:35
  • Clase 8: Hipocampo, memoria y sueño parte 2
    00:28:11
  • Clase 9: Mente en el cerebro de la mosca
    00:52:44
  • Clase 1: Ciencia cognitiva computacional parte 1
    01:01:26
  • Clase 2: Ciencia cognitiva computacional parte 2
    01:10:11
  • Clase 3: Ciencia cognitiva computacional parte 3
    01:06:48
  • Clase 1: Cognición en la infancia parte 1
    01:03:14
  • Clase 2: Cognición en la infancia parte 2
    00:45:26
  • Clase 3: Desarrollando una comprensión de la comunicación
    00:46:17
  • Clase 4: Sensibilidad de los niños al costo y valor de la información
    00:55:31
  • Clase 5: Sensibilidad de los bebés al costo y los beneficios
    00:39:10
  • Clase 6: El niño como científico
    00:30:26
  • Clase 1: Desarrollo de conceptos visuales
    00:58:02
  • Clase 2: Átomos de reconocimiento
    00:49:31
  • Clase 3: Predicción de la memoria visual
    00:59:52
  • Clase 4: Sondeo de representaciones sensoriales
    00:56:44
  • Clase 5: Aplicaciones de la visión
    00:56:12
  • Clase 1: Visión y lenguaje
    00:54:43
  • Clase 2: Del lenguaje a la visión y viceversa
    01:05:05
  • Clase 3: Comprensión de la historia
    01:00:30
  • Clase 4: Representaciones neuronales del lenguaje
    00:46:48
  • Clase 1: Introducción a la inteligencia social
    00:27:48
  • Clase 2: La mente social
    00:47:10
  • Clase 3: Mvpa: window on the mind a través de fmri parte 1
    00:52:27
  • Clase 4: Mvpa: window on the mind a través de fmri parte 2
    00:34:07
  • Clase 1: Introducción a la audición parte 1
    01:05:50
  • Clase 2: Introducción a la audición parte 2
    00:45:44
  • Clase 3: Corteza auditiva humana
    00:17:38
  • Clase 4: Percepción auditiva en tecnología del habla parte 1
    01:03:54
  • Clase 5: Percepción auditiva en tecnología del habla parte 2
    01:01:32
  • Clase 1: Mapeo, localización y vehículos autónomos
    00:31:01
  • Clase 2: Arquitectura de control en mamíferos y robots
    00:32:14
  • Clase 3: Colaboración humano-robot
    00:24:02
  • Clase 1: Itheory: visual cortex y deep networks
    00:46:11
  • Clase 2: Física estadística del aprendizaje profundo
    01:03:41
  • Clase 3: Representaciones sensoriales en redes profundas
    00:53:13

Obtenga un certificado de estudios

El introducción a la inteligencia artificial es de acceso gratis e incluye la opción de obtener un certificado de estudios para evidenciar sus conocimientos, por un precio ajustado a su país.

certificado de estudios
  • Validez internacional: Evidencie su aprendizaje ante cualquier empleador o institución
  • Tareas calificadas: Reciba calificaciones y observaciones de todas sus actividades resueltas.
  • Asistencia académica: Solicite asesoría sobre su proceso de certificación.
  • Título a certificar: Diplomado en Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Valoración de los estudiantes

4

5 estrellas

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4 estrellas

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3 estrellas

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2 estrellas

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Información del autor

Este curso ha sido estructurado pedagógicamente mediante recursos educativos compartidos directamente desde YouTube, bajo licencia YouTube Estándar. Así como recursos creados por Edutin Academy, compartidos bajo licencia Creative Commons.

Si necesita obtener más información sobre derechos de autor, por favor envíe una solicitud de contacto.

Preguntas frecuentes

Claro que si, todos los cursos disponibles en Edutin Academy son de acceso gratis. Los cursos también incluyen la opción de obtener un certificado de estudios para evidenciar su aprendizaje, en ese caso necesitará realizar el pago de una tarifa ajustada a la economía de su país.

Los cursos de Edutin Academy incluyen videos, lecturas, evaluaciones, actividades y proyectos prácticos basados en situaciones de la vida real, que le ayudarán a colocar inmediatamente en práctica los conocimientos del curso.

Para obtener el certificado de estudios necesitará inscribirse al curso de su interés, seleccionar la opción "estudiar con certificado" y realizar el pago de una tarifa ajustada a la economía de su país. Finalmente, necesitará aprobar el curso con una calificación mínima para recibir su certificación.

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