Curso de estadística inferencial

Acceso gratis de por vida
4.4 de valoración por los estudiantes

Acerca del curso

El curso de estadística inferencial está dirigido a estudiantes y profesionales de matemáticas, física, ingeniería, finanzas, administración de empresas, economía, psicología, contabilidad, finanzas, entre otras carreras a fines que deseen optar por una formación universitaria que permita entender el uso práctico de las estadísticas inferenciales para la solución de problemas concretos. También, está dirigido para aquellas personas que estén interesada en profundizar sus conocimientos matemáticos en este campo.

¿Qué aprenderás?

El curso de estadística inferencial tiene el propósito que el estudiante asimile y comprenda los principios básicos de la estadística inferencial para llevar a cabo procesos inductivos, que permita determinar las propiedades y características de una población estadística. Todo esto, con el fin que el estudiante pueda elaborar deducciones totales a partir de la recolección de una información numérica de una muestra.

Al finalizar este curso el estudiante podrá:

- Entender el concepto de población y muestra.
- Comprender el uso práctico de la estadística inferencial.
- Conocer los procesos de estimación puntual.
- Entender la complejidad de las muestras aleatorias, estadísticas y las estimaciones.
- Utilizar el método de momentos.
- Entender el uso del método de máxima verosimilitud y las funciones parametrales.
- Comprender los principios de la invarianza y el insesgamiento.
- Asimilar la importancia de la consistencia, los sesgos, el error cuadrático medio, la cota inferior de Cramér-Rao, las condiciones de regularidad, la eficiencia y la suficiencia.
- Conocer el teorema de factorización.
- Conocer la información de Fisher, la esperanza condicional, el teorema de Rao-Blackwell, el completez y el teorema de Lehman-Scheffe.
- Comprender el uso del intervalo de confianza, el método pivotal y la distribuccion de Bernoulli.
- Conocer los intervalos de confianza exponencial, de la distribución normal y de los conjuntos.
- Aplicar pruebas de hipótesis nula o alternativa.
- Comprender la función de potencia y el Lema de Neyman-Pearson.

Programa del curso

  • Clase 1: 0398 población y muestra
    00:03:37
  • Clase 2: 0398 ¿qué es la estadística inferencial?
    00:02:10
  • Clase 3: 0398 ¿qué es la estimación puntual?
    00:06:10
  • Clase 4: 0398 muestras aleatorias, estadísticas y estimadores
    00:10:07
  • Clase 5: 0398 método de momentos
    00:08:44
  • Clase 6: 0398 comentarios sobre el método de momentos
    00:02:47
  • Clase 7: 0398 método de máxima verosimilitud
    00:10:38
  • Clase 8: 0398 otros ejemplos del método de máxima verosimilitud
    00:13:24
  • Clase 9: 0398 comentarios sobre el método de máxima verosimilitud
    00:03:33
  • Clase 10: 0398 funciones parametrales y máxima verosimilitud
    00:07:28
  • Clase 11: 0398 principio de invarianza
    00:06:00
  • Clase 12: 0398 insesgamiento
    00:10:59
  • Clase 13: 0398 insesgamiento asintótico
    00:04:28
  • Clase 14: 0398 consistencia
    00:12:54
  • Clase 15: 0398 relación general entre consistencia e insesgamiento
    00:08:03
  • Clase 16: 0398 sesgo y error cuadrático medio
    00:09:50
  • Clase 17: 0398 cota inferior de cramér-rao
    00:15:10
  • Clase 18: 0398 comentarios sobre la cota inferior de cramér-rao
    00:04:56
  • Clase 19: 0398 primer ejemplo sobre la cota inferior de cramér-rao
    00:06:50
  • Clase 20: 0398 segundo ejemplo sobre la cota inferior de cramér-rao
    00:04:31
  • Clase 21: 0398 condiciones de regularidad
    00:03:22
  • Clase 22: 0398 eficiencia
    00:04:48
  • Clase 23: 0398 suficiencia
    00:09:18
  • Clase 24: 0398 ejemplos sobre suficiencia
    00:10:27
  • Clase 25: 0398 teorema de factorización
    00:09:46
  • Clase 26: 0398 ejemplos de aplicación del teorema de factorización
    00:08:17
  • Clase 27: 0398 información de fisher
    00:13:46
  • Clase 28: 0398 suficiencia e información
    00:11:30
  • Clase 29: 0398 suficiencia conjunta
    00:04:01
  • Clase 30: 0398 suficiencia minimal
    00:14:05
  • Clase 31: 0398 ejemplos de estadísticas suficientes minimales
    00:11:36
  • Clase 32: 0398 esperanza condicional
    00:06:07
  • Clase 33: 0398 teorema de rao-blackwell
    00:12:14
  • Clase 34: 0398 ejemplos de aplicación del teorema de rao-blackwell
    00:15:08
  • Clase 35: 0398 completez
    00:06:53
  • Clase 36: 0398 teorema de lehmann-scheffé
    00:07:31
  • Clase 37: 0398 ejemplo de aplicación del teorema de lehmann-scheffé
    00:12:30
  • Clase 38: 0398 ¿qué es un intervalo de confianza?
    00:04:30
  • Clase 39: 0398 método pivotal
    00:08:10
  • Clase 40: 0398 intervalo de confianza: distribución bernoulli
    00:04:46
  • Clase 41: 0398 intervalo de confianza: exponencial
    00:03:20
  • Clase 42: 0398 intervalos de confianza: distribución normal
    00:04:55
  • Clase 43: 0398 intervalos conjuntos
    00:04:20
  • Clase 44: 0398 ¿qué es una prueba de hipótesis?
    00:05:58
  • Clase 45: 0398 regiones de rechazo y tipos de errores
    00:08:04
  • Clase 46: 0398 ejemplo de prueba de hipótesis sobre la distribución bernoulli
    00:13:12
  • Clase 47: 0398 ejemplos de pruebas de hipótesis sobre la distribución normal
    00:08:48
  • Clase 48: 0398 función potencia
    00:09:05
  • Clase 49: 0398 lema de neyman-pearson
    00:14:38
  • Clase 50: 0398 ejemplo de aplicación del lema de neyman-pearson
    00:10:51

Obtenga un certificado de estudios

El Curso de estadística inferencial es de acceso gratis e incluye la opción de obtener un certificado de estudios para evidenciar sus conocimientos, por un precio ajustado a su país. Más información

Título a certificar: Estadistica Inferencial

certificado de estudios
  • Validez internacional
  • Confiable y seguro
  • Verificable

Valoración de los estudiantes

4

5 estrellas

36%

4 estrellas

64%

3 estrellas

0%

2 estrellas

0%

1 estrella

0%

Información del autor

Este curso ha sido estructurado pedagógicamente mediante recursos educativos compartidos directamente desde YouTube, bajo licencia YouTube Estándar. Así como recursos creados por Edutin Academy, compartidos bajo licencia Creative Commons.

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